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研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
站长之家（ChinaZ.com）1月3日 消息:小米汽车SU7自首场发布会以来，引发了广大网友的关注和热议。然而，随着网络上关于该车型的各种传言四起，包括供应链信息、价格信息等，也出现了一些未经证实的价格海报。